准备谷歌云认证:云数据工程师
可共享的证书
完成后获得证书.
100%在线课程
立即开始 & 按照自己的节奏学习.
灵活的安排
设定并保持灵活的最后期限.
中级水平
需要一些相关经验.
英语
字幕:英语、西班牙语、法语、葡萄牙语(欧洲)、俄语
关于本专业证书
谷歌云专业数据工程师认证排名第一 2021年全球知识排名前15位的认证之一! 现在注册准备!
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你要做的是:
1)完成Coursera数据工程专业证书
2)回顾其他推荐的资源 谷歌云专业数据工程师证书 考试
3)审查 专业数据工程师考试指南
4)完成 专业数据工程师 样题
5) 注册 参加Google Cloud认证考试(远程或在考试中心)
应用学习推荐十大赌博靠谱信誉的平台
该专业证书包含使用Qwiklabs平台的动手实验. 这些实际操作的组件将让你应用你所学的技能. 推荐十大赌博靠谱信誉的平台包括在Qwiklabs中使用的谷歌云平台产品. 您将获得在整个模块中解释的概念的实际动手经验.
百分比表示强烈或多少同意该陈述的人. 2019年5月，一家独立的第三方研究机构对谷歌云认证人员进行了一项调查.
剑桥大学等效课程
该专业证书可以作为剑桥大学学位或证书课程的学分，包括以下课程:
- MIS 205W管理信息系统
本专业证书课程
本课程向参与者介绍了Google Cloud的大数据功能. 通过演讲的组合, 演示, 动手实验, 参与者将获得谷歌云的概述，以及数据处理和机器学习功能的详细视图. 本课程展示了谷歌云上大数据解决方案的易用性、灵活性和强大功能.
任何数据管道的两个关键组件都是数据湖和数据仓库. 本课程重点介绍了每种存储类型的用例，并深入研究了谷歌云平台上可用的数据湖和仓库解决方案的技术细节. 也, 本课程介绍数据工程师的角色, 成功的数据管道对业务操作的好处, 并探讨了为什么数据工程应该在云环境中进行. 学习者将使用QwikLabs在谷歌云平台上获得数据湖和仓库的实践经验.
数据管道通常属于Extra-Load之一, 提取-负载-转换或提取-转换-加载范例. 本课程描述了应该使用哪种范式以及何时使用批处理数据. 此外, 本课程涵盖了谷歌云平台上用于数据转换的几种技术，包括BigQuery, 在Cloud Dataproc上执行Spark, 云数据融合中的管道图和云数据流的无服务器数据处理. 学习者将获得使用Qwiklabs在谷歌云平台上构建数据管道组件的实践经验.
注意:这是一门新课程，你可能在本专业的前一个版本中看到过更新的内容.
处理流数据正变得越来越流行，因为流使企业能够获得业务运营的实时指标. 本课程涵盖了如何在谷歌云平台上构建流数据管道. 云发布/订阅被描述为处理传入的流数据. 该课程还涵盖了如何使用云数据流应用聚合和转换流数据, 以及如何将处理后的记录存储到BigQuery或Cloud Bigtable中进行分析. 学习者将获得使用QwikLabs在谷歌云平台上构建流数据管道组件的实践经验.
将机器学习整合到数据管道中可以提高企业从数据中提取见解的能力. 本课程涵盖了机器学习可以包含在谷歌云平台上的数据管道中的几种方式，具体取决于所需的定制级别. 对于很少甚至没有定制，本课程涵盖AutoML. 以获得更定制的机器学习功能, 本课程介绍AI平台笔记本和BigQuery机器学习. 此外，本课程还介绍了如何使用Kubeflow将机器学习解决方案产品化. 学习者将获得使用QwikLabs在谷歌云平台上构建机器学习模型的实践经验.
本课程的目的是帮助那些有资格的人培养参加考试的信心, 并帮助那些还没有资格的人制定自己的准备计划.